From AI memory to a robot's "muscle memory"
Kanerva designed SDM as a digital model of the cerebellum — the seat of motor skill. For narrow, motor tasks (walking, skating) that turns a weakness into a strength: repetition builds a stable interference pattern. The more it walks, the better it walks.
The far horizon: bake a trained skill into a physical optical hologram and read it at the speed of light — a "crystal of parkour" for humanoid robots and drones. Today: simulation. But the vector is set.
От памяти ИИ к «мышечной памяти» робота
Канерва задумывал SDM как цифровую модель мозжечка — центра моторики. Для узких моторных задач (ходьба, катание) это превращает минус в плюс: повторение формирует устойчивую интерференционную картину. Чем больше ходишь — тем лучше ходишь.
Дальний горизонт: записать навык в физическую оптическую голограмму и считывать его со скоростью света — «кристалл паркура» для человекоподобных роботов и дронов. Пока — симуляция. Но вектор задан.